Sprzęt laboratoryjny
- Serwer obliczeniowy ze wsparciem sprzętowym dla uczenia maszynowego w tym tzw. głębokiego uczenia.
- Systemy Virtual Reality
- Stanowiska komputerowe z wysoko wydajnymi kartami graficznymi GPU
- Stanowiska do projektowania, prototypowania i testowania systemów wbudowanych realizujących zadania uczenia maszynowego.
Przeznaczenie i możliwości komercyjnego wykorzystania
- Rozwój i badania algorytmów uczenia maszynowego inspirowanego ludzkim sposobem uczenia się i rozwiązywania problemów.
- Badania możliwości wykorzystania wyżej wymienionych algorytmów w dziedzinach takich jak np.:
- Inżynieria biomedyczna,
- Medycyna
- Sport
- Wspomaganie zarządzania jednostkami medycznymi
- Wspomaganie zarządzania w sporcie
