Dr inż. Aleksandra Badura laureatką prestiżowej międzynarodowej nagrody za innowacyjne badania nad bólem w oparciu o AI

2025-11-20

Dr inż. Aleksandra Badura została uhonorowana międzynarodową nagrodą Sword Health Horizon Award 2025. Uroczyste wręczenie nagrody miało miejsce 15 listopada 2025 roku podczas Sword AI Summit w Porto, Portugalia.

Nagroda Horizon Award 2025, przyznawana przez Sword Foundation (będącą częścią Sword Health), wyróżnia najbardziej innowacyjne badania w dziedzinie bólu, skupiając się w szczególności na rozwoju niechirurgicznych i niefarmakologicznych metod leczenia.

Pionierskie wykorzystanie danych z czujników

Dr Badura otrzymała wyróżnienie za artykuł naukowy, którego jest współautorką. Publikacja ta została wyłoniona jako zwycięska spośród 966 prac opublikowanych w 2024 roku, kwalifikując się do finału, w którym znalazło się 27 artykułów.

Doceniono pionierskie podejście badawcze, polegające na wykorzystaniu danych zbieranych z czujników noszonych (wearable sensors) w badaniach nad bólem. Kluczowe osiągnięcia wyróżnionego artykułu obejmują:

  • Stworzenie jednej z pierwszych otwartych, klinicznie uzasadnionych baz danych fizjologicznych sygnałów dla zautomatyzowanego rozpoznawania bólu.
  • Położenie fundamentów pod rozwój spersonalizowanej opieki zdrowotnej opartej na sztucznej inteligencji.

Projekt PainMonit i współpraca naukowa

Baza danych i zwycięski artykuł są bezpośrednim rezultatem projektu badawczego „Multimodalna platforma monitorowania bólu w fizjoterapii (PainMonit)”. Projekt ten był realizowany w latach 2019–2022 przez Katedrę Informatyki Medycznej i Sztucznej Inteligencji Politechniki Śląskiej.

Kierownikiem projektu była prof. dr hab. inż. Ewa Piętka. Wykonawcą z ramienia Katedry Informatyki Medycznej i Sztucznej Inteligencji była również dr inż. Maria Bieńkowska.

Dane związane z procedurami fizjoterapeutycznymi zebrano we współpracy z prof. dr. hab. Andrzejem Myśliwcem z Akademii Wychowania Fizycznego im. Jerzego Kukuczki w Katowicach oraz jego zespołem.

W projekcie brały udział międzynarodowe jednostki naukowe i partnerzy branżowi: Universität zu Lübeck (Niemcy), Institute of Experimental Psychology (Niemcy) oraz APA sp. z o.o..

Wyróżniony artykuł to: Gouverneur P., Badura A., Li F., Bieńkowska M., Luebke L., Adamczyk W.M., Szikszay T.M., Myśliwiec A., Luedtke K., Grzegorzek M., Piętka E.: An Experimental and Clinical Physiological Signal Dataset for Automated Pain Recognition. Sci Data 11, 1051 (2024). DOI: https://doi.org/10.1038/s41597-024-03878-w.