
prof. dr hab. inż. Ewa Piętka
Kierownik katedry
- analiza sygnałów i obrazów biomedycznych
- projektowanie systemów komputerowego wspomagania diagnostyki i terapii medycznej
- informatyka medyczna

prof. dr hab. inż. Paweł Badura
- analiza obrazów i sygnałów biomedycznych
- sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, uczenie głębokie
- projektowanie systemów komputerowego wspomagania diagnostyki medycznej

prof. dr hab. inż. Dominik Spinczyk
komputerowe wspomaganie terapii medycznej
- analiza danych, w tym medycznych
- metody sztucznej inteligencji

dr hab. inż. Arkadiusz Gertych, prof. PŚ
- patomorfologia i onkologia obliczeniowa
- aplikacje sztucznej inteligencji w diagnostyce i leczeniu nowotworów
- biomarkery w medycynie spersonalizowanej
- informatyka bio-obrazu

dr hab. inż. Paweł Kostka, prof. PŚ
- cyfrowe przetwarzanie sygnałów biomedycznych
- analiza HRV
- elektronika biomedyczna
- roboty chirurgiczne

dr inż. Aleksandra Badura
- Analiza sygnałów biomedycznych
- Monitorowanie bólu w fizjoterapii
- Analiza głosu
- Sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe

dr inż. Marta Biesok
analiza sygnałów i obrazów medycznych
biocybernetyka i sztuczna inteligencja
akwizycja danych

dr inż. Anna Filipowska
badania in silico leków
modele QSAR
analiza danych, w tym medycznych
materiały biomorficzne

dr inż. Michał Kręcichwost
- analiza sygnałów biomedycznych, w szczególności sygnału mowy
- sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, uczenie głębokie
- projektowanie systemów komputerowego wspomagania terapii i diagnozy logopedycznej

dr Barbara Mika
modelowanie matematyczne w biologii i medycynie
cyfrowe przetwarzanie sygnałów biomedycznych
elektrogastrografia

dr inż. Paweł Raif
sztuczna inteligencja
głębokie uczenie
reinforcement learning

dr inż. Agata Sage
Analiza i przetwarzanie obrazów medycznych
Sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, uczenie głębokie
Wykorzystanie wizji komputerowej w obszarze logopedii

dr inż. Piotr Zarychta
analiza sygnałów i obrazów biomedycznych
systemy komputerowego wspomagania diagnostyki medycznej dedykowane kończynie dolnej (alloplastyka stawu kolanowego, więzadła krzyżowe)
mgr inż. Joanna Chwał
- Cyfrowe przetwarzanie sygnałów biomedycznych
- Przetwarzanie obrazów
- Głębokie uczenie
- Grafika 3D

mgr inż. Jakub Gumulski
mgr inż. Jakub Pałachaniak
mgr inż. Bartłomiej Sawaryn
- Materiały biomorficzne
- Cyfrowe przetwarzanie sygnałów biomedycznych
- Informatyka w medycynie, diagnostyka narządu ruchu, sygnały akustyczne stawów, aparatura medyczna

mgr inż. Mirella Kluza
- Cyfrowe przetwarzanie sygnałów biomedycznych
- Elektronika biomedyczna
- Analiza bioimpedancji elektrycznej

dr hab. inż. Joanna Czajkowska, prof. PŚ
- Analiza i przetwarzanie obrazów biomedycznych
- Komputerowe wspomaganie diagnostyki medycznej
- Wspomaganie diagnostyki chorób skóry
- Wykorzystanie metod sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego

prof. dr hab. inż. Andrzej W. Mitas
- analiza sygnałów biomedycznych
- biometria fizjologiczna i behawioralna
- muzyka & biocybernetyka
- systemy komputerowego wspomagania diagnostyki i terapii

dr hab. inż. Maciej Gawlikowski, prof. PŚ
- badania przedkliniczne i kliniczne
- badania biozgodności i hemokompatybilności
- mechaniczne wspomaganie serca, implanty zastawkowe
- leczenie nerkozastępcze
dr hab. inż. Dariusz Komorowski, prof. PŚ
- cyfrowe przetwarzanie sygnałów biomedycznych
- analiza HRV
- elektronika biomedyczna
- elektrogastrografia

dr hab. inż. Wojciech Więcławek, prof. PŚ
- analiza i przetwarzanie obrazów, w szczególności obrazów medycznych
- systemy komputerowego wspomagania diagnostyki medycznej

dr inż. Maria Bieńkowska
- analiza sygnałów biomedycznych
- analiza sygnału mowy
- komputerowe wspomaganie diagnostyki i terapii

dr inż. Rafał Doniec
rozpoznawanie wzorców
telemedycyna
sztuczna inteligencja

dr Jan Juszczyk
- analiza obrazów medycznych
- komputerowe wspomaganie diagnostyki medycznej

dr inż. Daniel Ledwoń
wizja komputerowa w analizie ruchu
komputerowe wspomaganie fizjoterapii
sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, uczenie głębokie

dr inż. Zuzanna Miodońska
sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe
metody statystycznej analizy danych
przetwarzanie i analiza sygnału mowy
projektowanie systemów komputerowego wspomagania terapii i diagnozy mowy

dr inż. Patrycja Romaniszyn-Kania
inżynieryjne wspomaganie fizjoterapii
profil behawioralno-fizjologiczny pacjenta podczas terapii
hybrydowe systemy oceny stanu emocji
wykorzystanie metod sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego

dr inż. Anna Tamulewicz
- bioinformatyka
- cyfrowe przetwarzanie sygnałów

dr Stella Maćkowska
sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe
analiza sygnałów i obrazów medycznych
systemy nawigacji obrazowej
w zabiegach chirurgicznychprojektowanie systemów komputerowego wspomagania diagnostyki medycznej

mgr inż. Aleksandra Juraszczyk
- Komputerowe wspomaganie diagnostyki i terapii medycznej
- Analiza i przetwarzanie obrazów medycznych
- Wspomaganie diagnostyki chorób piersi

mgr inż. Mirosław Czak

mgr inż. Natalia Piaseczna
- Cyfrowe przetwarzanie sygnałów biomedycznych
- Przetwarzanie obrazów
- Rozpoznawanie wzorców

mgr inż. Anna Silan
- Wspomaganie diagnostyki schorzeń dermatologicznych
- Wykorzystanie uczenia maszynowego w analizie języka migowego
- Analiza obrazów medycznych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
Wydział Inżynierii Biomedycznej
Katedra Informatyki Medycznej i Sztucznej Inteligencji
O Katedrze
Katedra Informatyki Medycznej i Sztucznej Inteligencji zajmuje się badaniami oraz edukacją w obszarach związanych z rozwojem zaawansowanych metod akwizycji, analizy i przetwarzania jedno- i wielowymiarowych, a także jedno- i wielomodalnych danych medycznych. Główne obszary działalności Katedry skupiają się wokół takich obszarów jak: sztuczna inteligencja i obliczenia chmurowe w medycynie, nawigacja obrazowa w diagnostyce i terapii onkologicznej, biometria, teleradiologia, modelowanie struktur i procesów biologicznych, teleopieka i telerehabilitacja, rehabilitacja interaktywna, diagnostyka wad wymowy, monitorowanie bólu w fizjoterapii, monitorowanie ran przewlekłych skóry, bioinformatyka i biologia obliczeniowa, materiały biomorficzne, projektowanie układów cyfrowych dla medycyny, inżynieria tkankowa i genetyczna oraz sztuczne narządy.
W ramach prowadzonych prac powstało szereg algorytmów i systemów komputerowego wspomagania diagnostyki i terapii, w tym systemy wspomagania w diagnostyce obrazowej i histopatologii. Najnowsze rozwiązania wykorzystują metody sztucznej inteligencji w przetwarzaniu sygnałów biologicznych i wspomaganiu procesów terapeutycznych. Pracownicy Katedry zaangażowani są w realizację licznych projektów naukowych finansowanych ze środków krajowych i zagranicznych w obszarze badań podstawowych oraz stosowanych. Katedra współpracuje z placówkami medycznymi, firmami z sektora IT oraz instytucjami badawczymi, aby realizować projekty o wysokim potencjale wdrożeniowym i praktycznym. Zajmuje się również organizacją warsztatów, szkoleń oraz konferencji, które promują wymianę wiedzy pomiędzy specjalistami w dziedzinie medycyny i informatyki.
Dzięki połączeniu wiedzy z dziedziny medycyny oraz zaawansowanych technologii, Katedra Informatyki Medycznej i Sztucznej Inteligencji stara się sprostać współczesnym wyzwaniom związanym z opieką zdrowotną, jednocześnie przyczyniając się do rozwoju innowacyjnych rozwiązań poprawiających jakość życia pacjentów.

dr inż. Jacek Kawa
- wspomaganie diagnostyki geriatrycznej
- analiza obrazów medycznych
- systemy PACS

dr inż. Justyna Majewska
- materiały biomorficzne

dr inż. lek. Bartłomiej Pyciński
przetwarzanie cyfrowych obrazów radiologicznych i histologicznych
systemy nawigacji obrazowej w zabiegach chirurgicznych
systemy archiwizacji i transmisji obrazów radiologicznych
dr inż. Marcin Rudzki
przetwarzanie obrazów, Insight Segmentation and Registration Toolkit
elektronika

dr inż. Agata Wijata
sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe
analiza sygnałów i obrazów medycznych
systemy nawigacji obrazowej
w zabiegach chirurgicznychprojektowanie systemów komputerowego wspomagania diagnostyki medycznej

mgr inż. Klaudia Barańska

mgr inż. Marek Czerw
- Elektronika biomedyczna
- Elektrokardiografia

mgr inż. Aleksandra Marzec-Przyszlak
- Immunogenetyka
- Certyfikacja wyrobów medycznych, w szczególności badania bio- i hemokompatybilności
- Mechaniczne wspomaganie serca

mgr inż. Agnieszka Różańska

mgr inż. Aleksandra Tuszy
- Komputerowe wspomaganie fizjoterapii
- Przetwarzanie i analiza sygnałów
- Projektowanie systemów terapii spersonalizowanej
Wydział Inżynierii Biomedycznej
Katedra Biomateriałów i Inżynierii Wyrobów Medycznych
O Katedrze
Realizujemy prace naukowo-badawcze o charakterze poznawczym i aplikacyjnym z zakresu techniki wytwarzania biomateriałów metalowych o zmodyfikowanej strukturze oraz określonych cechach mechanicznych (module sprężystości, z pamięcią kształtu i nadsprężystością) z warstwami powierzchniowymi (pasywno-diamentowymi) o dobrych właściwościach fizykochemicznych i biokompatybilności przeznaczonych do rekonstrukcji oraz elastycznego zespalania tkanek, a także konstrukcje nowej generacji stabilizatorów do zespoleń kości wraz z instrumentarium chirurgicznym. Zajmujemy się również badaniami nad nową generacją zrobotyzowanego sprzętu rehabilitacyjno-diagnostycznego do prowadzenia wielopłaszczyznowego ruchu czynnego i biernego kończyn dolnych z wykorzystaniem metod neurofizjologicznych z pełnym wykorzystaniem sterowania i nadzoru rehabilitacji, obejmującymi projektowanie, wytwarzanie, badania techniczne i kliniczne.

dr hab. inż. Anna Ziębowicz
- modyfikacja powierzchni wyrobów protetycznych wpływająca na zmniejszenie prawdopodobieństwa wystąpienia czynnika wywołującego stomatopatie protetyczne
- parafunkcje i dysfunkcje układu stomatognatycznego
- materiały stosowane w protetyce stomatologicznej (cyrkon, stopy kobaltu)
- implantologia
- technologie CAD/CAM

dr inż. Marta Kiel-Jamrozik
- zastosowanie stopów magnezu w medycynie
- kształtowanie struktury i własności biomateriałów metalowych (w tym stopów magnezu) przeznaczonych na implanty
- modyfikacja powierzchni biomateriałów metalowych
- zastosowanie druku 3d w medycynie
- ocena wpływu parametrów druku 3d na własności oraz strukturę implantów
- badanie struktury i własności biomateriałów

dr inż. Karolina Goldsztajn
- modyfikacja powierzchni biomateriałów metalowych

mgr inż. Julia Lisoń Kubica
- modyfikacja powierzchni biomateriałów metalowych
- nanoszenie warstw metalowych
mgr inż. Gabriela Wielgus
- zastosowanie technologii przyrostowych w medycynie
- badania właściwości mechanicznych i fizykochemicznych biomateriałów

prof. dr hab. inż. Zbigniew Paszenda
- kształtowanie struktury i własności fizykochemicznych biomateriałów metalowych
- badania odporności korozyjnej implantów z uwzględnieniem technik sterylizacji i implantacji
- badania struktury i własności fizykochemicznych bioceramiki stosowanej w protetyce
- analiza numeryczna i doświadczalna implantów,
- zrobotyzowane urządzenia do prowadzenia wielopłaszczyznowego ruchu biernego i czynnego kończyn z wykorzystaniem metod neurofizjologicznych

dr hab. inż. Witold Walke, prof. PŚ
- zagadnienia związane z badaniem struktury i własności fizykochemicznych biomateriałów oraz z biomechanicznymi aspektami implantacji wszczepów z wykorzystaniu metod numerycznych oraz eksperymentalnych
- zagadnienia obróbki powierzchniowej implantów metalowych oraz instrumentarium chirurgicznego i ocenie ich własności użytkowych z uwzględnieniem procesu sterylizacji medycznej

dr hab. inż. Marcin Basiaga, prof. PŚ
- ocena własności mechanicznych materiałów inżynierskich
- modyfikacja powierzchni biomateriałów metalowych
- projektowanie implantów oraz narzędzi chirurgicznych
- ekspertyzy badawcze wyrobów medycznych

dr hab. inż. Marcin Kaczmarek, prof. PŚ
- kształtowanie własności fizykochemicznych powierzchni stopów stosowanych na implanty
- opracowanie aplikacyjnej technologii kształtowania warstw stopu NiTi
- analiza wpływu parametrów technologicznych procesów wytwarzania warstw powierzchniowych na właściwości fizykochemiczne oraz biokompatybilność
- weryfikacja doświadczalna przydatności warstw do zastosowań klinicznych

dr hab. inż. Anita Kajzer, prof. PŚ
- inżynieria powierzchni biomateriałów metalowych
- badania elektrochemiczne biomateriałów metalowych
- badania zwilżalności i energii powierzchniowej
- badania mechaniczne

dr hab. inż. Janusz Szewczenko, prof. PŚ
- funkcjonalizacja powierzchni biomateriałów metalowych metodami elektrochemicznymi oraz biodegradowalnymi powłokami polimerowymi uwalniającymi substancje aktywne
- aktywizacja zrostu kostnego czynnikami fizycznymi
- technologie przyrostowe w medycynie regeneracyjnej
- biofizyczne uwarunkowania implantologii.

dr inż. Magdalena Antonowicz
modyfikacja powierzchni biomateriałów polimerowych
badania degradacji tworzyw polimerowych
opracowywanie nowych postaci implantów, sprzętu medycznego oraz rehabilitacyjnego z zastosowaniem systemów CAD oraz techniki inżynierii odwrotnej w tym technologii wirtualnego obrazowania oraz skanowania 3d

dr inż. Agnieszka Antończyk
- modyfikacja powierzchni ceramiki (kompozyty)

dr inż. Bożena Gzik-Zroska
- zastosowanie badań modelowych do analizy obciążeń układu szkieletowo-mięśniowego człowieka z wykorzystaniem MES i dynamiki układów wieloczłonowych
- biomechanika klatki piersiowej
- doświadczalne wyznaczanie właściwości mechanicznych tkanek ludzkich i zwierzęcych
- projektowanie sprzętu i aparatury medycznej oraz urządzeń rehabilitacyjnych i sportowych
- inżynierskie wspomaganie planowania zabiegów chirurgicznych

dr inż. Wojciech Kajzer
- inżynieria powierzchni biomateriałów metalowych
- badania elektrochemiczne biomateriałów metalowych
- badania mechaniczne
- analiza numeryczna z wykorzystaniem metody elementów skończonych
- inżynieria odwrotna
- technologie przyrostowe

dr inż. Ada Orłowska
- rusztowania komórkowe,
- implanty gradientowe,
- implanty wytwarzane metodami przyrostowymi,
- modyfikacja powierzchni stopów tytanu,
- analiza MES

dr inż. Anna Taratuta
- stopy NiTi do zastosowań w układzie krwionośnym
- modyfikacja powierzchni biomateriałów metalowych
- nanoszenie warstw metodą ALD i PVD
mgr inż. Julia Kolasa
- badania struktury i własności fizykochemicznych kompozytowych materiałów polimerowych stosowanych w stomatologii
- projektowanie implantów w technologii CAD/CAM
- nanoszenie powłok tlenkowych na biomateriały

mgr inż. Barbara Rynkus
- biodegradowalne stopy magnezu stosowane w medycynie
- metody modyfikacji powierzchni biomateriałów metalowych
- badania elektrochemiczne biomateriałów metalowych

prof. dr hab. inż. Marek Gzik
Kierownik katedry

dr hab. inż. Jacek Jurkojć, prof. PŚ
Zastępca kierownika katedry

prof. dr hab. inż. Robert Michnik

prof. dr hab. inż. Wojciech Wolański

dr hab. inż. Alicja Balin, prof. PŚ

dr hab. inż. Piotr Wodarski, prof. PŚ

dr inż. Iwona Chuchnowska

dr inż. Agata Guzik-Kopyto

dr inż. Katarzyna Jochymczyk-Woźniak

dr inż. Edyta Kawlewska

dr inż. Kamil Joszko

dr inż. Michał Burkacki

dr inż. Sławomir Suchoń

dr inż. Katarzyna Nowakowska-Lipiec

dr inż. Miłosz Chrzan

dr inż. Marta Chmura

mgr inż. Hanna Zadoń

mgr inż. Marek Ples

mgr Dobrochna Fryc

mgr inż. Anna Miller-Banaś

mgr inż. Justyna Romanek

mgr inż. Piotr Szaflik

mgr inż. Ilona Łysy

mgr inż. Tayyaba Nosheen

mgr inż. Grzegorz Dulęba
Wydział Inżynierii Biomedycznej
Katedra Biomechatroniki
O Katedrze
Biomechatronika łączy ze sobą wiedzę z zakresu mechaniki, elektroniki, medycyny i nowoczesnej rehabilitacji. Realizujemy prace naukowo-badawcze oraz badania eksperymentalne z zakresu szeroko rozumianej biomechaniki narządu ruchu człowieka, wyznaczania charakterystyk materiałowych struktur i tkanek oraz modelowania obiektów lub zjawisk w wirtualnej rzeczywistości. Nasza oferta badawcza i naukowa skierowana jest zarówno do sektora przemysłu medycznego, motoryzacyjnego czy obronnego jak i sportu.