dr hab. inż. Joanna Czajkowska, prof. PŚ
- Analiza i przetwarzanie obrazów biomedycznych
- Komputerowe wspomaganie diagnostyki medycznej
- Wspomaganie diagnostyki chorób skóry
- Wykorzystanie metod sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
prof. dr hab. inż. Paweł Badura
- analiza obrazów i sygnałów biomedycznych
- sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, uczenie głębokie
- projektowanie systemów komputerowego wspomagania diagnostyki medycznej
prof. dr hab. inż. Ewa Piętka
- analiza sygnałów i obrazów biomedycznych
- projektowanie systemów komputerowego wspomagania diagnostyki i terapii medycznej
- informatyka medyczna
prof. dr hab. inż. Andrzej W. Mitas
- analiza sygnałów biomedycznych
- biometria fizjologiczna i behawioralna
- muzyka & biocybernetyka
- systemy komputerowego wspomagania diagnostyki i terapii
prof. dr hab. inż. Dominik Spinczyk
- komputerowe wspomaganie terapii medycznej
- analiza danych, w tym medycznych
- metody sztucznej inteligencji
dr hab. inż. Maciej Gawlikowski, prof. PŚ
- badania przedkliniczne i kliniczne
- badania biozgodności i hemokompatybilności
- mechaniczne wspomaganie serca, implanty zastawkowe
- leczenie nerkozastępcze
dr hab. inż. Arkadiusz Gertych, prof. PŚ
- patomorfologia i onkologia obliczeniowa
- aplikacje sztucznej inteligencji w diagnostyce i leczeniu nowotworów
- biomarkery w medycynie spersonalizowanej
- informatyka bio-obrazu
dr hab. inż. Dariusz Komorowski, prof. PŚ
- cyfrowe przetwarzanie sygnałów biomedycznych
- analiza HRV
- elektronika biomedyczna
- elektrogastrografia
dr hab. inż. Paweł Kostka, prof. PŚ
- cyfrowe przetwarzanie sygnałów biomedycznych
- analiza HRV
- elektronika biomedyczna
- roboty chirurgiczne
dr hab. n. med. Mirosław Śnietura
dr hab. inż. Wojciech Więcławek, prof. PŚ
- analiza i przetwarzanie obrazów, w szczególności obrazów medycznych
- systemy komputerowego wspomagania diagnostyki medycznej
dr inż. Aleksandra Badura
- Analiza sygnałów biomedycznych
- Monitorowanie bólu w fizjoterapii
- Analiza głosu
- Sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe
dr inż. Maria Bieńkowska
- analiza sygnałów biomedycznych
- analiza sygnału mowy
- komputerowe wspomaganie diagnostyki i terapii
dr inż. Marta Biesok
analiza sygnałów i obrazów medycznych
biocybernetyka i sztuczna inteligencja
akwizycja danych
Wydział Inżynierii Biomedycznej
Katedra Informatyki Medycznej i Sztucznej Inteligencji
O Katedrze
Katedra Informatyki Medycznej i Sztucznej Inteligencji zajmuje się badaniami oraz edukacją w obszarach związanych z rozwojem zaawansowanych metod akwizycji, analizy i przetwarzania jedno- i wielowymiarowych, a także jedno- i wielomodalnych danych medycznych. Główne obszary działalności Katedry skupiają się wokół takich obszarów jak: sztuczna inteligencja i obliczenia chmurowe w medycynie, nawigacja obrazowa w diagnostyce i terapii onkologicznej, biometria, teleradiologia, modelowanie struktur i procesów biologicznych, teleopieka i telerehabilitacja, rehabilitacja interaktywna, diagnostyka wad wymowy, monitorowanie bólu w fizjoterapii, monitorowanie ran przewlekłych skóry, bioinformatyka i biologia obliczeniowa, materiały biomorficzne, projektowanie układów cyfrowych dla medycyny, inżynieria tkankowa i genetyczna oraz sztuczne narządy.
W ramach prowadzonych prac powstało szereg algorytmów i systemów komputerowego wspomagania diagnostyki i terapii, w tym systemy wspomagania w diagnostyce obrazowej i histopatologii. Najnowsze rozwiązania wykorzystują metody sztucznej inteligencji w przetwarzaniu sygnałów biologicznych i wspomaganiu procesów terapeutycznych. Pracownicy Katedry zaangażowani są w realizację licznych projektów naukowych finansowanych ze środków krajowych i zagranicznych w obszarze badań podstawowych oraz stosowanych. Katedra współpracuje z placówkami medycznymi, firmami z sektora IT oraz instytucjami badawczymi, aby realizować projekty o wysokim potencjale wdrożeniowym i praktycznym. Zajmuje się również organizacją warsztatów, szkoleń oraz konferencji, które promują wymianę wiedzy pomiędzy specjalistami w dziedzinie medycyny i informatyki.
Dzięki połączeniu wiedzy z dziedziny medycyny oraz zaawansowanych technologii, Katedra Informatyki Medycznej i Sztucznej Inteligencji stara się sprostać współczesnym wyzwaniom związanym z opieką zdrowotną, jednocześnie przyczyniając się do rozwoju innowacyjnych rozwiązań poprawiających jakość życia pacjentów.
dr inż. Anna Filipowska
badania in silico leków
modele QSAR
analiza danych, w tym medycznych
materiały biomorficzne
dr Jan Juszczyk
- analiza obrazów medycznych
- komputerowe wspomaganie diagnostyki medycznej
dr inż. Jacek Kawa
- wspomaganie diagnostyki geriatrycznej
- analiza obrazów medycznych
- systemy PACS
dr inż. Michał Kręcichwost
- analiza sygnałów biomedycznych, w szczególności sygnału mowy
- sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, uczenie głębokie
- projektowanie systemów komputerowego wspomagania terapii i diagnozy logopedycznej
dr inż. Daniel Ledwoń
wizja komputerowa w analizie ruchu
komputerowe wspomaganie fizjoterapii
sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, uczenie głębokie
dr Stella Maćkowska
sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe
analiza sygnałów i obrazów medycznych
systemy nawigacji obrazowej
w zabiegach chirurgicznychprojektowanie systemów komputerowego wspomagania diagnostyki medycznej
dr inż. Justyna Majewska
- materiały biomorficzne
dr Barbara Mika
modelowanie matematyczne w biologii i medycynie
cyfrowe przetwarzanie sygnałów biomedycznych
elektrogastrografia
dr inż. Zuzanna Miodońska
sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe
metody statystycznej analizy danych
przetwarzanie i analiza sygnału mowy
projektowanie systemów komputerowego wspomagania terapii i diagnozy mowy
dr inż. lek. Bartłomiej Pyciński
przetwarzanie cyfrowych obrazów radiologicznych i histologicznych
systemy nawigacji obrazowej w zabiegach chirurgicznych
systemy archiwizacji i transmisji obrazów radiologicznych
dr inż. Paweł Raif
sztuczna inteligencja
głębokie uczenie
reinforcement learning
dr inż. Patrycja Romaniszyn-Kania
inżynieryjne wspomaganie fizjoterapii
profil behawioralno-fizjologiczny pacjenta podczas terapii
hybrydowe systemy oceny stanu emocji
wykorzystanie metod sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
dr inż. Marcin Rudzki
przetwarzanie obrazów, Insight Segmentation and Registration Toolkit
elektronika
dr inż. Agata Sage
Analiza i przetwarzanie obrazów medycznych
Sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, uczenie głębokie
Wykorzystanie wizji komputerowej w obszarze logopedii
dr inż. Anna Tamulewicz
- bioinformatyka
- cyfrowe przetwarzanie sygnałów
dr Joanna Walczak
- akwizycja mowy u dzieci jedno i wielojęzycznych
- nowoczesne technologie w terapii i diagnozie logopedycznej
- dydaktyka fonetyki
dr inż. Agata Wijata
sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe
analiza sygnałów i obrazów medycznych
systemy nawigacji obrazowej
w zabiegach chirurgicznychprojektowanie systemów komputerowego wspomagania diagnostyki medycznej
dr inż. Piotr Zarychta
analiza sygnałów i obrazów biomedycznych
systemy komputerowego wspomagania diagnostyki medycznej dedykowane kończynie dolnej (alloplastyka stawu kolanowego, więzadła krzyżowe)
mgr inż. Klaudia Barańska
- metody przetwarzania języka naturalnego (NLP)
- sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe (w tym uczenie głębokie)
- komputerowe wspomaganie diagnostyki i terapii
mgr inż. Martyna Borak
- analiza i przetwarzanie obrazów biomedycznych
- sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe w medycynie
- informatyka bio-obrazu i patomorfologia obliczeniowa
- modelowanie i predykcja przeżycia w onkologii
mgr inż. Klaudia Cholewa
- badania biozgodności i hemozgodności biomateriałów i wyrobów medycznych
- modyfikacje powierzchni biomateriałów w celu poprawy biozgodności i własności antybakteryjnych
- mechaniczne wspomaganie krążenia
- badania przedkliniczne i kliniczne
mgr inż. Joanna Chwał
- cyfrowe przetwarzanie sygnałów biomedycznych
- przetwarzanie obrazów
- głębokie uczenie
- grafika 3D
mgr inż. Mirosław Czak
mgr inż. Dawid Danecki
- projektowanie systemów komputerowego wspomagania terapii
- przetwarzanie obrazów twarzy
- parametryzacja trajektorii ruchu wybranych punktów twarzy
- patomorfologia i onkologia obliczeniowa
mgr inż. Jakub Gumulski
- wspomaganie diagnostyki chorób mózgu
- wizja komputerowa w analizie obrazów medycznych
- metody sztucznej inteligencji
mgr inż. Kinga Kostera
- terapie fizykalne w leczeniu ran przewlekłych
- modelowanie matematyczne i symulacja procesów biologicznych
- badania in-vitro na tkankach
- dokumentacja kliniczna, biozgodność, certyfikacja wyrobów medycznych klasy IIa
mgr inż. Aleksandra Marzec-Przyszlak
- immunogenetyka
- certyfikacja wyrobów medycznych, w szczególności badania bio- i hemokompatybilności
- mechaniczne wspomaganie serca
mgr inż. Jakub Pałachaniak
- analiza i przetwarzanie obrazów medycznych
- sztuczna inteligencja
- wspomaganie diagnostyki chorób kardiologicznych
mgr inż. Natalia Piaseczna
- cyfrowe przetwarzanie sygnałów biomedycznych
- przetwarzanie obrazów
- rozpoznawanie wzorców
mgr inż. Agnieszka Różańska
- tworzenie i projektowanie oprogramowania w środowisku .NET (C#)
- architektura, optymalizacja i wdrażanie aplikacji korporacyjnych
- analiza tekstu, przetwarzanie języka naturalnego (NLP) i ekstrakcja informacji
- uczenie maszynowe
mgr inż. Bartłomiej Sawaryn
- materiały biomorficzne
- cyfrowe przetwarzanie sygnałów biomedycznych
- informatyka w medycynie, diagnostyka narządu ruchu, sygnały akustyczne stawów, aparatura medyczna
mgr inż. Anna Slian
- wspomaganie diagnostyki schorzeń dermatologicznych
- wykorzystanie uczenia maszynowego w analizie języka migowego
- analiza obrazów medycznych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
mgr inż. Aleksandra Tuszy
- komputerowe wspomaganie fizjoterapii
- przetwarzanie i analiza sygnałów
- projektowanie systemów terapii spersonalizowanej
mgr inż. Mirella Kluza
- cyfrowe przetwarzanie sygnałów biomedycznych
- elektronika biomedyczna
- analiza bioimpedancji elektrycznej
mgr inż. Agnieszka Szuber-Dynia
- mechaniczne wspomaganie krążenia
- projektowanie w technologii CAD/CAM
- technologie przyrostowe polimerów (druk 3D).
inż. Wiktoria Błędzińska
Wydział Inżynierii Biomedycznej
Katedra Biomateriałów i Inżynierii Wyrobów Medycznych
O Katedrze
- Szeroko pojęte badania biomateriałów i wdrażanie nowych rozwiązań.
- Kształtowanie struktury i własności materiałów inżynierskich.
- Dobór materiałów i technologii wytwarzania.
- Badania biomateriałów metalowych o zmodyfikowanej strukturze i określonych cechach mechanicznych, przeznaczonych na implanty.
- Badania biomateriałów ceramicznych, w tym szkieł bioaktywnych, materiałów szkło-ceramicznych, materiałów resorbujących się oraz cementów kostnych i stomatologicznych.
- Obróbka termiczna precyzyjna i kalcynacja w piecach o temperaturze roboczej do 1650°C.
- Projektowanie i badania implantów.
- Projektowanie narzędzi chirurgicznych.
- Badania nad nową generacją implantów z pamięcią kształtu, stosowanych do stabilizacji złamań kości, tkanek miękkich oraz modelowania zniekształceń twarzoczaszki i kręgosłupa z wykorzystaniem efektu nadsprężystości.
- Procedury oceny wyrobów medycznych.
- Ocena właściwości mechanicznych materiałów inżynierskich.
- Badania własności mechanicznych biomateriałów i konstrukcji biomechanicznych przy obciążeniach statycznych i dynamicznych.
- Badania trwałości wyrobów implantacyjnych w środowisku tkanek i płynów fizjologicznych z uwzględnieniem czynników biomechanicznych.
- Badania odporności na korozję biomateriałów metalowych lub degradacji biomateriałów polimerowych i kompozytowych w warunkach in vitro.
- Badanie odporności biomateriałów i implantów na korozję wżerową, szczelinową, naprężeniową i zmęczeniową.
- Inżynieria powierzchni.
- Analiza i modelowanie porowatości powierzchni biomateriałów.
- Badania nad nową generacją warstw powierzchniowych (pasywnych, pasywno-węglowych, ceramicznych i polimerowych) na podłożu biomateriałów metalowych.
- Zastosowanie metod szybkiego prototypowania w medycynie.
- Aplikacja technik ALD (Atomic Layer Deposition), zol-żel i elektroforezy do modyfikacji powierzchni biomateriałów.
- Wytwarzanie warstw hybrydowych polimer – ceramika.
dr hab. inż. Marcin Basiaga, prof. PŚ
- ocena własności mechanicznych materiałów inżynierskich
- modyfikacja powierzchni biomateriałów metalowych
- projektowanie implantów oraz narzędzi chirurgicznych
- ekspertyzy badawcze wyrobów medycznych
dr hab. inż. Anita Kajzer, prof. PŚ
- inżynieria powierzchni biomateriałów metalowych
- badania elektrochemiczne biomateriałów metalowych
- badania zwilżalności i energii powierzchniowej
- badania mechaniczne
prof. dr hab. inż. Zbigniew Paszenda
- kształtowanie struktury i własności fizykochemicznych biomateriałów metalowych
- badania odporności korozyjnej implantów z uwzględnieniem technik sterylizacji i implantacji
- badania struktury i własności fizykochemicznych bioceramiki stosowanej w protetyce
- analiza numeryczna i doświadczalna implantów,
- zrobotyzowane urządzenia do prowadzenia wielopłaszczyznowego ruchu biernego i czynnego kończyn z wykorzystaniem metod neurofizjologicznych
dr hab. inż. Marcin Kaczmarek, prof. PŚ
- kształtowanie własności fizykochemicznych powierzchni stopów stosowanych na implanty
- opracowanie aplikacyjnej technologii kształtowania warstw stopu NiTi
- analiza wpływu parametrów technologicznych procesów wytwarzania warstw powierzchniowych na właściwości fizykochemiczne oraz biokompatybilność
- weryfikacja doświadczalna przydatności warstw do zastosowań klinicznych
dr hab. inż. Janusz Szewczenko, prof. PŚ
- funkcjonalizacja powierzchni biomateriałów metalowych metodami elektrochemicznymi oraz biodegradowalnymi powłokami polimerowymi uwalniającymi substancje aktywne
- aktywizacja zrostu kostnego czynnikami fizycznymi
- technologie przyrostowe w medycynie regeneracyjnej
- biofizyczne uwarunkowania implantologii.
dr hab. inż. Witold Walke, prof. PŚ
- zagadnienia związane z badaniem struktury i własności fizykochemicznych biomateriałów oraz z biomechanicznymi aspektami implantacji wszczepów z wykorzystaniu metod numerycznych oraz eksperymentalnych
- zagadnienia obróbki powierzchniowej implantów metalowych oraz instrumentarium chirurgicznego i ocenie ich własności użytkowych z uwzględnieniem procesu sterylizacji medycznej
dr hab. inż. Anna Ziębowicz
- modyfikacja powierzchni wyrobów protetycznych wpływająca na zmniejszenie prawdopodobieństwa wystąpienia czynnika wywołującego stomatopatie protetyczne
- parafunkcje i dysfunkcje układu stomatognatycznego
- materiały stosowane w protetyce stomatologicznej (cyrkon, stopy kobaltu)
- implantologia
- technologie CAD/CAM
dr inż. Magdalena Antonowicz-Hüpsch
- zastosowanie stopów magnezu w medycynie
- kształtowanie struktury i własności biomateriałów metalowych (w tym stopów magnezu) przeznaczonych na implanty
- modyfikacja powierzchni biomateriałów metalowych
- zastosowanie druku 3d w medycynie
- ocena wpływu parametrów druku 3d na własności oraz strukturę implantów
- badanie struktury i własności biomateriałów
dr inż. Agnieszka Antończyk
- modyfikacja powierzchni ceramiki (kompozyty)
dr inż. Bożena Gzik-Zroska
- zastosowanie badań modelowych do analizy obciążeń układu szkieletowo-mięśniowego człowieka
- biomechanika klatki piersiowej
- doświadczalne wyznaczanie właściwości mechanicznych tkanek
- projektowanie sprzętu i aparatury medycznej oraz urządzeń rehabilitacyjnych i sportowych
- inżynierskie wspomaganie planowania zabiegów chirurgicznych
dr inż. Wojciech Kajzer
- inżynieria powierzchni biomateriałów metalowych
- badania elektrochemiczne biomateriałów metalowych
- badania mechaniczne
- analiza numeryczna z wykorzystaniem metody elementów skończonych
- inżynieria odwrotna
- technologie przyrostowe
dr inż. Marta Kiel-Jamrozik
- zastosowanie stopów magnezu w medycynie
- kształtowanie struktury i własności biomateriałów metalowych (w tym stopów magnezu) przeznaczonych na implanty
- modyfikacja powierzchni biomateriałów metalowych
- zastosowanie druku 3d w medycynie
- ocena wpływu parametrów druku 3d na własności oraz strukturę implantów
- badanie struktury i własności biomateriałów
dr inż. Ada Orłowska
- rusztowania komórkowe,
- implanty gradientowe,
- implanty wytwarzane metodami przyrostowymi,
- modyfikacja powierzchni stopów tytanu,
- analiza MES
dr inż. Anna Taratuta
- stopy NiTi do zastosowań w układzie krwionośnym
- modyfikacja powierzchni biomateriałów metalowych
- nanoszenie warstw metodą ALD i PVD
dr inż. Karolina Wilk
- modyfikacja powierzchni biomateriałów metalowych
mgr inż. Angelika Auguścik
- modyfikacja powierzchni biomateriałów polimerowych i metalowych
- ocena właściwości fizykochemicznych biomateriałów
mgr inż. Julia Lisoń Kubica
- modyfikacja powierzchni biomateriałów metalowych
- nanoszenie warstw metalowych
mgr inż. Julia Kolasa
- badania struktury i własności fizykochemicznych kompozytowych materiałów polimerowych stosowanych w stomatologii
- projektowanie implantów w technologii CAD/CAM
- nanoszenie powłok tlenkowych na biomateriały
mgr inż. Agata Piątek
- technologie przyrostowe (druk 3D) metali i polimerów oraz ich zastosowanie w medycynie
- projektowanie i rozwój innowacyjnych implantów oraz urządzeń medycznych z wykorzystaniem systemów CAD, technologii inżynierii odwrotnej i wizualizacji 3D
- zastosowanie metod elementów skończonych (MES/FEM) w analizie wytrzymałościowej i optymalizacji konstrukcji biomedycznych
mgr inż. Barbara Rynkus
- biodegradowalne stopy magnezu stosowane w medycynie
- metody modyfikacji powierzchni biomateriałów metalowych
- badania elektrochemiczne biomateriałów metalowych
mgr inż. Gabriela Wielgus
- zastosowanie technologii przyrostowych w medycynie
- badania właściwości mechanicznych i fizykochemicznych biomateriałów
prof. dr hab. inż. Marek Gzik
Kierownik katedry
dr hab. inż. Jacek Jurkojć, prof. PŚ
Zastępca kierownika katedry
prof. dr hab. inż. Robert Michnik
prof. dr hab. inż. Wojciech Wolański
dr hab. inż. Alicja Balin, prof. PŚ
dr hab. inż. Piotr Wodarski, prof. PŚ
dr inż. Iwona Chuchnowska
dr inż. Agata Guzik-Kopyto
dr inż. Katarzyna Jochymczyk-Woźniak
dr inż. Edyta Kawlewska
dr inż. Kamil Joszko
dr inż. Michał Burkacki
dr inż. Sławomir Suchoń
dr inż. Katarzyna Nowakowska-Lipiec
dr inż. Miłosz Chrzan
dr inż. Marta Chmura
mgr inż. Marek Ples
mgr Dobrochna Fryc
mgr inż. Anna Miller-Banaś
mgr inż. Justyna Romanek
mgr inż. Piotr Szaflik
mgr inż. Ilona Łysy
mgr inż. Tayyaba Nosheen